AI förlänger livslängden på elbilsbatterier

Forskare vid Uppsala universitet har utvecklat en AI-modell som ger bättre inblick i batteriers åldrande – med löfte om både säkrare och mer hållbara elbilar.

Batteriets begränsade livslängd har länge varit en av de stora utmaningarna för elbilar, både ur ett hållbarhets- och säkerhetsperspektiv. Nu har forskare vid Uppsala universitet, i samarbete med Aalborgs universitet, tagit fram en ny AI-baserad modell som ger en mycket mer detaljerad bild av batteriets hälsa och åldrande. Resultaten visar att det går att förutsäga batteriers degradering med upp till 70 procents högre precision jämfört med tidigare metoder – något som kan få stor betydelse för hur elbilsbatterier utformas och används i framtiden.

Traditionellt har batterier betraktats som svarta lådor: de ska leverera ström, men exakt vad som sker på insidan har ofta varit sekundärt. Den nya modellen bygger däremot på att data samlas in från ett stort antal korta laddningssekvenser, som sedan kopplas till en detaljerad kemisk modell över vad som sker inuti batteriet. På så sätt går det att kartlägga batteriets livsförlopp med mycket hög noggrannhet.

— Att vi nu kan lära oss mer om hur batterierna lever och åldras kommer att gynna framtidens styrsystem i elbilar. Det visar också hur viktigt det är att förstå vad som sker inne i batterierna. Om vi slutar se dem som svarta lådor som bara ska ge ström, och i stället skaffar en detaljerad bild av processerna, kan vi styra dem så att de håller sig i gott skick längre, säger professor Daniel Brandell, som lett studien och ansvarar för Ångström Advanced Battery Centre vid Uppsala universitet.

Forskarna ser även potential att minska beroendet av känslig fordonsdata. Eftersom modellen klarar sig med korta, isolerade laddningssekvenser kan man bygga batterihanteringssystem utan att behöva tillgång till kompletta körprofiler – något som annars ofta är ett problem ur både kommersiell och integritetsmässig synvinkel.

Med denna forskning hoppas man kunna bidra till mer hållbar batterianvändning, färre batteribyten och en ökad trygghet för användare av elfordon – faktorer som kan snabba på omställningen till elektrifierad transport.